回答:Redis本身是支持?jǐn)?shù)據(jù)持久化的,很多有些程序員都會(huì)覺(jué)得Redis應(yīng)該可以替代MySQL,但是我們?cè)谑褂靡豁?xiàng)技術(shù)的時(shí)候,不是看它能不能,而是要看它適合不適合;而在大部分場(chǎng)景下,Redis是無(wú)法替代MySQL的。MySQL是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)儲(chǔ)存在磁盤(pán)上,數(shù)據(jù)的格式是我們熟知的二維表格的樣式。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)具有很多強(qiáng)大的功能;大部分都支持SQL語(yǔ)句查詢,對(duì)事務(wù)也有很好的支持。Redis被稱作非關(guān)系型數(shù)...
回答:通常來(lái)說(shuō),當(dāng)數(shù)據(jù)多、并發(fā)量大的時(shí)候,架構(gòu)中可以引入Redis,幫助提升架構(gòu)的整體性能,減少M(fèi)ysql(或其他數(shù)據(jù)庫(kù))的壓力,但不是使用Redis,就不用MySQL。因?yàn)镽edis的性能十分優(yōu)越,可以支持每秒十幾萬(wàn)此的讀/寫(xiě)操作,并且它還支持持久化、集群部署、分布式、主從同步等,Redis在高并發(fā)的場(chǎng)景下數(shù)據(jù)的安全和一致性,所以它經(jīng)常用于兩個(gè)場(chǎng)景:緩存經(jīng)常會(huì)被查詢,但是不經(jīng)常被修改或者刪除的數(shù)據(jù);比...
回答:mysql、redis、MongoDB基本上在對(duì)應(yīng)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景中都會(huì)用到。習(xí)慣上,所有的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)都是需要落庫(kù)的,這種落庫(kù)指關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)寫(xiě)入,可以很直觀的在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的客戶端進(jìn)行查詢,可以持久化到磁盤(pán)空間,因 mysql 開(kāi)源穩(wěn)定,滿足業(yè)務(wù)需求,其成為互聯(lián)網(wǎng)公司的最優(yōu)選擇。而 redis 經(jīng)常在高并發(fā)的請(qǐng)求加速、優(yōu)化用戶體驗(yàn)中用到,普遍的做法是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)請(qǐng)求一次,放入緩存中,同時(shí)返回給用...
回答:PLSQL Developer Tools菜單下有Compare User Objects和。Compare Table Data功能。選中表之后,點(diǎn)擊target session...會(huì)彈出一個(gè)對(duì)比的目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)登錄窗口,登錄之后點(diǎn)擊compare就可以對(duì)比了。如果需要數(shù)據(jù)同步點(diǎn)擊Apply SQL in Target Session執(zhí)行
回答:OnceDB是基于Redis實(shí)現(xiàn)的全文搜索數(shù)據(jù)庫(kù),可以像SQL數(shù)據(jù)庫(kù)那樣創(chuàng)建輔助索引,提高條件搜索的性能。OnceDB并不改變Redis的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),Redis數(shù)據(jù)庫(kù)文件可以直接在OnceDB中操作,然后再返回Redis中使用。# 索引搜索## 搜索原理全文搜索的性能比較差,可通過(guò)創(chuàng)建索引的辦法提高性能,辦法是為索引字段創(chuàng)建一個(gè)有序列表,然后在條件查詢時(shí),對(duì)這些有序列表做交集查詢操作。# 創(chuàng)建4...
回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開(kāi)發(fā)語(yǔ)言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項(xiàng)目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動(dòng)),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項(xiàng)目是用Maven管理的,我們?cè)趐om.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
背景:php做web開(kāi)發(fā),MVC,phalcon 1.生產(chǎn)與灰度數(shù)據(jù)緩存 原因: service層獲取數(shù)據(jù),有新增數(shù)據(jù)字段; controller層是通過(guò)redisCache調(diào)用service接口; redisCache采用redis-file雙緩存結(jié)構(gòu),可能存在情況:redis-cache有效;file-cache有效;直...
...article/211461 肖鵬,微博研發(fā)中心技術(shù)經(jīng)理,主要負(fù)責(zé)微博數(shù)據(jù)庫(kù)(MySQL/Reids/HBase/Memcached)相關(guān)的業(yè)務(wù)保障、性能優(yōu)化、架構(gòu)設(shè)計(jì),以及周邊的自動(dòng)化系統(tǒng)建設(shè)。經(jīng)歷了微博數(shù)據(jù)庫(kù)各個(gè)階段的架構(gòu)改造,包括服務(wù)保障及SLA體系建設(shè)...
MySQL到Redis數(shù)據(jù)復(fù)制方案 無(wú)論MySQL還是Redis,自身都帶有數(shù)據(jù)同步的機(jī)制,像比較常用的 MySQL的Master/Slave模式 ,就是由Slave端分析Master的binlog來(lái)實(shí)現(xiàn)的,這樣的數(shù)據(jù)復(fù)制其實(shí)還是一個(gè)異步過(guò)程,只不過(guò)當(dāng)服務(wù)器都在同一內(nèi)網(wǎng)時(shí)...
...成為剛需,而在此過(guò)程中,最困擾運(yùn)維和研發(fā)人員的就是數(shù)據(jù)的遷移和同步。俗語(yǔ)說(shuō) 上屋搬下屋,搬灑一籮谷 ,在業(yè)務(wù)的遷移過(guò)程中一旦遇到重要數(shù)據(jù)的丟失,將會(huì)對(duì)企業(yè)造成巨大的損失。UCloud通過(guò)對(duì)一些客戶的跨云遷移...
...縮列表 ziplist Redis的ziplist是用一段連續(xù)的內(nèi)存來(lái)存儲(chǔ)列表數(shù)據(jù)的一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),它的結(jié)構(gòu)示例如下圖 zlbytes: 記錄整個(gè)壓縮列表使用的... Mysql 分庫(kù)分表實(shí)踐 - 后端 - 掘金業(yè)務(wù)場(chǎng)景 簡(jiǎn)單分析一下短鏈接的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。參照百度短鏈接...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
一、活動(dòng)亮點(diǎn):全球31個(gè)節(jié)點(diǎn)覆蓋 + 線路升級(jí),跨境業(yè)務(wù)福音!爆款云主機(jī)0.5折起:香港、海外多節(jié)點(diǎn)...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...